<kbd id="d6itj92f"></kbd><address id="oj8caj4r"><style id="dqww21fg"></style></address><button id="dpop2oqr"></button>

          数据分析和以人为中心的数据

          使用计算方法来转换结构化和非结构化数据转化为可操作的知识;和了解,使人类探索和庞大的数据集增益洞察力

          研究人员在这方面的工作

          相关研究项目

          在学术文献学术活动模式的分析

          大体时间
          2017至17年
          调查
          贾纳diesner, vetle torvik
          资金总额日期
          $ 25,000.00
          资助机构
          科学技术信息研究所韩国

          项目组将工作从学术出版物中提取关键概念和探索技术通过利用开放的知识库(例如,维基百科)建筑中提取概念的分类。这一过程的结果将用于各种平台为基础的科学技术知识,分析服务进行评估。技术,从而降低语义含糊,将分析...

          BD集线器:合作建议:美国中西部:中西部的大数据中心:建设社区驾驭数据革命

          大体时间
          2019-本
          研究者
          凯瑟琳·布拉克
          资金总额日期
          $ 2,883,274.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          中西部大数据中心 (mbdh)是创建便于收集,管理和使用的复杂的信息区域机构网络,相关于中西部生活地址问题设立一个专家和资源,积极的伙伴关系。

          mbdh旨在帮助成员组织在大数据工作的协调...

          中西部大数据中心

          大数据理论方法来量化风险概率评估组织失败机制

          大体时间
          2015年至今
          调查
          扎赫拉mohaghegh, 凯瑟琳·布拉克
          资金总额日期
          $ 899,663.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          灾难性事件,如福岛和卡特里娜飓风已经明确故障的是整合物理和社会事业成一个有凝聚力的建模框架是为了防止复杂的技术事故,维护公共安全和健康的关键。在这项研究中,专家们在概率风险评估(PRA),组织行为学和信息科学与数据...

          职业生涯:三:造型异质性的异质性:算法,理论与应用

          大体时间
          2019-本
          研究者
          景瑞他
          资金总额日期
          $ 415,836.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          如今,随着大数据的内在属性,数据的异质性,可以在各种现实世界的应用看出,从安全到制造,从医疗保健到众包。许多高影响力的数据挖掘应用表现出多种类型的异质性,比如不同的分类任务,不同的数据源和不同的标记神谕的共存。...

          modeling heterogeneity

          合作研究:在整体外地单位调查的时代随时间的变化在分子气体和星系性质

          大体时间
          2016本
          研究者
          马修·特克
          资金总额日期
          $ 267,664.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          随时间的星系的属性的改变是由它的冷气体的量被驱动,原料从其中星级形式。因此,了解星系的冷气体组分的性能会告诉我们怎么都恒星形成过程中随时间变化以及如何影响星系。使用一氧化碳气体的最近完成的调查邻近的星系,该项目的样品中...

          galaxy

          Collaborative 研究: Accelerating Synthetic Biology Discovery & Exploration through Knowledge Integration

          大体时间
          2019-本
          研究者
          学家斯蒂芬·唐尼
          资金总额日期
          $ 211,699.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          该项目的科学挑战是加快合成生物学设计空间的发现和探索。特别是,在合成生物学中使用的许多部分来自或以简单的细菌,例如最初测试。大肠杆菌,但在能源,农业,材料和医疗许多潜在的应用需要不同的两种细菌或更高级别的生物(酵母...

          synthetic biology

          合作研究:S12-SSI:探究为中心的立体数据分析整个科学领域:维持和扩大YT社区

          大体时间
          2017年至今
          研究者
          马修·特克
          资金总额日期
          $ 1,061,721.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          在物理科学的科学发现越来越依赖于体积的分析 - 或三维 - 数据,可能来自一台超级计算机模拟,直接测量,或数学模型。研究人员通常寻求通过可视化,并以各种方式对其进行分析来提取这些数据有意义的见解。该方式中,科学家处理...

          yt project

          保护遗产:了解国际生物多样性保护私人基金会投资的长期影响

          大体时间
          2019-本
          研究者
          贾纳diesner
          资金总额日期
          $ 550,000.00
          资助机构
          麦克阿瑟基金会

          该项目的总体目标是从私人基金会国际资金的长期影响生物多样性保护和可持续养护收益随着时间的推移相关因素的研究进展知识。该项目将分析从私人基金会资助,重点是在保护麦克阿瑟基金会投资作为个案研究。我们的团队将专注...

          conservation

          三:小:糖尿病的预测分析专用社交网络

          大体时间
          2019-本
          研究者
          景瑞他
          资金总额日期
          $ 448,049.00
          资助机构
          国家自然科学基金

          该项目将致力于研究社交网络的糖尿病。它旨在利用糖尿病患者来自多个网络在线社交行为来预测他们的生物标记物的测量,如糖化血红蛋白,空腹血糖。与专用的社交网络糖尿病状态的最先进的研究相比,该项目将提供从勘探模式的转变,以预测,...

          diabetes

          数据质量和出处的影响

          大体时间
          2014-2017
          研究者
          贾纳diesner
          资金总额日期
          $ 130,475.00
          资助机构
          科学技术信息研究所韩国

          如何做到限制和intransparencies数据质量和数据来源偏见研究成果,以及我们如何能够检测和缓解这些限制呢?例如,我们一直在调查实体解析错误的网络分析结果的影响。我们发现,常见的网络度量和衍生的影响可以强烈地从偏离真相的基础上建立...

          新闻故事

              <kbd id="pq60her3"></kbd><address id="cv2u3e9z"><style id="x3nh7b65"></style></address><button id="mufj92ac"></button>